《数学之美》读书笔记（一）——机器智能

小猪猪de孤独

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机器智能

• 主要是自然语言处理
  • 弯路阶段
    • 规则
      • 如何理解
        • 分析语句
        • 获取语义
      • 发展障碍
        • 文法规则数量太多
        • 计算机解析困难
          • 词义
          • 上下文相关
  • 突破阶段
    • 统计
      • 关键人物
        • 弗里德里克·贾里尼克（Frederick Jelinek）
        • IBM华生实验室（T.J.Watson）
      • 核心模型
        • 通信系统
          • 输入
            • 一维的符号序列
            • 保持原有的次序
          • 输出
            • 一维的符号序列
            • 保持原有的次序
          • 获得成功
            • 语音识别
            • 词性分析
        • 隐含马尔可夫模型
      • 早期
        • 处理浅层的自然语言处理问题
        • 无法进入深层次的研究
      • 后期
        • 随着计算能力的提高和数据量的不断增加
          • 复杂句法分析
            • 变得可能
• 概念提出
  • 时间
    • 1950年
  • 地点
    • 《思想》
  • 人物
    • 阿兰·图灵
  • 方法
    • 图灵测试
• 达特茅斯会议
  • 时间
    • 1956年夏
  • 地点
    • 达特茅斯学院
      • 美国常青藤8所大学之一
  • 人物
    • John McCarthy
    • Marvin Minsky
    • Nathaniel Rochester
    • 香农
    • Herbert Simon
    • Allen Newell
    • …
  • 目的
    • 讨论当时计算机科学领域尚未解决的问题
      • 人工智能
        • 第一次提出
      • 自然语言处理
      • 神经网络等等
  • 遗憾
    • 对自然语言处理研究陷入误区
      • 全世界