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FGM学习分享组专贴--即F(Facebook的Torch)G(谷歌的TensorFlow)M(微软的DMTK)

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发表于 2015-11-16 13:19:45 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 morinson 于 2015-12-24 14:40 编辑

    同学们,现在机器人人工智能进步很快,继今年早些时候Facebook推出深度学习工具Torch,以及上周谷歌开放机器学习库TensorFlow的源代码后,上周六微软宣布推出全新机器学习开源工具包DMTK。我想搞一个专题研究活动,分成三个小组,列出一个日程表,分别仔细研究facebook的Torch、google的TensorFlow、微软的DMTK,然后根据进程公开笔记和心得,探讨优劣,有哪些同学有兴趣,可以联系我报名。morinson@qq.com发邮件,或者QQ23729191联系。报名时提供昵称、QQ、邮箱、所在城市、及期望参与的平台(只能是Torch、TensorFlow或DMTK)、期望负责的工作内容、自己的特长。
    工作内容:就是根据分工,阅读这三家机器学习工具或者平台的文档、设计一些应用场景、编写代码实现、测试反馈、整理过程文档并分享日志。诸如此类,每个人可以根据自己能力或者特长来交叉负责不同的环节。有一定编程基础及英文良好者最佳。
    工资与报酬:因为都是爱好者,所以参与协作既没有报酬,也不会收取任何费用,整个过程都是开放式的,会建立邮件列表、交流群及论坛,也是为了提高自己。
    FGM学习分享组即F(Facebook的Torch)G(谷歌的TensorFlow)M(微软的DMTK)研究学习分享组。


    进展更新详见网页http://www.robot-ai.org/forum.php?mod=viewthread&tid=269&fromuid=2

本帖子会定期更新报名情况及学习组进展情况(新同学请翻到本楼的底部从下向上阅读


***********************************************2015.12.22***********************************************
现将第4周已发帖同学所得整理在这里,清单如下(按作者发帖时间排列),各位参考!
1,老杜 作品
Tensorflow学习一些心得——dulixin   老杜更新了帖子,增加其收获内容
2,小谢 作品
机器学习之监督学习——kNN算法学习总结
3,morinson 根据同学们推荐整理
[可下载]斯坦福大学公开课 :机器学习-中英双字幕
4,fox 作品
fox同学tensorflow第4周学习分享--梯度下降法原理 by fox 20151217
5,小猪猪 读书笔记
《数学之美》读书笔记(一)——机器智能
《数学之美》读书笔记(二)——统计语言模型
分类器性能指标
BP神经网络算法与实践
机器学习笔记 转载自——[url]http://blog.sina.com.cn/s/blog_62b0682a0101e6lp.html[/url]
6,clock 作品
clock同学tensorflow第4周学习分享--by clock 20151218
7,morinson 作品
Tensorflow中几个基本概念的理解



FGM学习分享组第4次线上会议于2015.12.18顺利进行,情况如下
周五(2015.12.18)晚我们顺利进行了第4次线上会议,21点开始,时长大约1个半小时,11位同学到会,3位有事请假,6位缺席。以下是会议的要点:
当晚会议的环节:
1、点名
2、上周总结
大家按照上周的主题要求,分别分享了自己的阅读的收获:
小谢同学一如既往的进展迅猛,不愧是技术大拿,比较深入的研究总结了KNN算法,并给大家做了分享;
fox大神新加坡游玩两周归来,回归小组正常参会,以深厚的数学功底让大家折服,详细的讲解了梯形下降算法的数学推导过程和原理,膜拜;
小猪猪美女忙完事情也上线分享了自己的笔记--机器学习中分类算法的评价指标,专业;
我(morinson)分享了对tensorflow几个基本概念的理解;
金珂分享了自己参与小胖机器人项目的一些情况和看法;
小坏分享了下自己在python学习方面的进展;
雨佳同学讲了自己读书的进展,并且可以提供实验室,方便大家的后期实践;
金秋同学也简单分享了读书所获;
北冥同学分享了自己在python读书方面的进展,还进行了一些环境搭建实践;
神仙酒把很多AI&robot大片看了一遍,找了点感觉;
另外老杜和clock等同学,虽然请了假,但是也提前将自己的收获整理成文档了或者发了贴。

另外,根据大家的建议,确定了一个会前短信提醒机制,防止因为工作生活忘记参会或请假。绝大对数同学已经提供了联系方式,加入提醒机制。

3、商议下周的主题

      第5次会议主题:继续阅读书籍,分享所获
      
确定第5周学习内容:大家通过上周的阅读都感觉收获巨大,但同时也发现一周的时间太短,还需要更多时间去深入阅读探索,所以本周继续阅读主题,每人结合自己情况,阅读机器学习或python方面的书籍、tensorflow官方文档,提升基础,了解算法,了解python。为后续的深一步实践主题打基础。

会议上的大家分享的资料和帖子将随后编辑整理,发布出来。


***********************************************2015.12.15***********************************************
增加一个福利,由极客学院发起的github项目----tensorflow官方文档的中文版翻译,刚刚完成。向所有参与翻译和校对的同学们致敬!这里放出中文版供大家下载
pdf和epub两个版本大家自由选择
TensorFlow 官方文档中文版 - v1.1.pdf (7.07 MB, 下载次数: 155)
TensorFlow 官方文档中文版 - v1.1.epub.zip (12.53 MB, 下载次数: 142)


***********************************************2015.12.14***********************************************
现将第3周已发帖同学所得整理在这里,清单如下(按作者发帖时间排列),各位参考!
1,老杜 作品
Tensorflow学习一些心得——dulixin   老杜更新了帖子,增加其收获内容
2,神仙 作品
MNIST手把手教你跑例子
3,morinson 作品
linux培训视频--为FGM小组录制
4,老杜、小猪猪 推荐资料
机器学习一些书籍-dulixin同学分享


FGM学习分享组第3次线上会议于2015.12.11顺利进行,情况如下
周五(2015.12.11)晚我们顺利进行了第3次线上会议,21点开始,时长大约1个半小时,11位同学到会,6位有事请假,3位缺席。以下是会议的要点:
当晚会议的环节:
1、点名
2、上周总结
大家按照上周的主题要求,分别分享了自己的情况,其中老杜同学的分享很赞,y君等也有新进展。最需要夸奖的就是原来小组中的几位学生成员,展现出了不放弃不退缩的精神,基本每个人都实现了linux的安装、tensorflow的安装、MNIST例子的跑测。只要坚持,我们肯定会有更大的收获,为大家点赞!
3、商议下周的主题

      第4次会议主题:阅读书籍,分享所获
      
确定第4周学习内容:每人结合自己情况,阅读机器学习或python方面的书籍、tensorflow官方文档,提升基础,了解算法,了解python。为后续的深一步实践主题打基础。

会议上的大家分享的资料和帖子将随后编辑整理,发布出来。


***********************************************2015.12.9***********************************************
各位同学已将自己在第2周所得写成帖子分享到论坛里了,清单如下(按作者发帖时间排列)
1,老杜 作品
Tensorflow学习一些心得——dulixin
2,小猪猪 作品
Tensorflow安装——MAC 下
3,小谢 作品
MNIST机器学习入门及TensorFlow运作方式入门例子
4,神仙 作品
Ubuntu从零搭建Tensorflow测试环境
5,北冥有鱼 作品
初学TensorFlow心得
6,y君 作品
y君用tensorflow跑MNIST的一个代码示例(带中文注释)
7,morinson 作品
ubuntu14041下github的使用(以获取阅读tensorflow-zh为例)

各位喜欢tensorflow同学的福利啊,这可都是他们的原创哦,快去参考实践吧!

另外,再给大家推荐一篇MNIST的精彩介绍文章
手写数字识别的实现-MNIST


FGM学习分享组第2次线上会议于2015.12.4顺利进行,情况如下
周五(2015.12.4)晚我们顺利进行了第2次线上会议,21点开始,时长大约2个小时,12位同学到会,部分请假。以下是会议的要点:
当晚会议的环节:
1,点名
2,分享(每人主题分享讲,交流)
      十多位同学分享了自己一周在tensorflow方面的所得。非常赞,特别是y君、小谢、小猪猪、神仙,老杜,北冥等等,很有成果。在一起学进步就是快,参会同学每个人都很有收获!大家继续加油。
3,商议下周的主题
      
确定第3周学习内容:以y君、小谢同学的进展为榜样,完成tensorflow的环境搭建,多次测试MNIST经典模型。
      第3次会议主题:其它同学MNIST模型跑测交流



***********************************************2015.12.3***********************************************
同学们:
第二次线上会议将于本周五(2015.12.4)晚上9点准时开始,请提前安排好时间。
下面几个事项请注意:
1,为了分享的效果比较好,建议每位同学提前将自己的分享内容写出来(完全或者只写大纲),既有益分享时效果,也方便会议记录同学整理。
2,请本次会议的主持,金城同学,按照这次会议的主题考虑会议环节和主持事项(建议写出简单的提纲提前发给大家周知)。对了,上次说的那个新加入同学,北冥有鱼,金城考虑他的分享顺序和是否先要个介绍什么的。如果其他同学谁对主持事务比较喜欢,也可以积极反馈,后期会议和金城同学协作。
3,为了分享效果比较好,本次会议需要两位同学来进行会议记录和会后材料整理。有兴趣的同学可以报名,我(morinson)先报一个。因为这个工作量比较大,所以人员不固定,每次会议前单独报名确定每次的。喜欢的同学可以轮换着来。
4,北冥有鱼同学,你是刚刚加入小组,所以前期情况请看帖子http://www.robot-ai.org/forum.php?mod=viewthread&tid=269,好好准备周五晚的分享主题。


***********************************************2015.12.1***********************************************
FGM学习组的小谢同学根据自己的实践编写了tensorflow的安装指导,请参看
tensorflow安装(系统centos 7.0 64)
http://www.robot-ai.org/forum.php?mod=viewthread&tid=528



FGM学习分享组第一次线上会议于2015.11.27顺利进行,情况如下
周五(2015.11.27)晚我们顺利进行了第一次线上会议,21点开始,时长大约1个半小时,19位同学,16位到会了,其它3位会后反馈了缺席原因,希望下次会议我们人数更全。以下是会议中商定的要点
1,确定每周五21点举行一次线上语音会议,对学习情况进行分享沟通总结
2,确定FGM学习组全员先研究tensorflow,后期再适时开展Torch和DMTK学习
3,确定关于tensorflow的研究,分为tensorflow及配套环境、开发语言、相关外围知识学习阶段(本阶段团队成员分工模糊,相互帮助);以小游戏/小实战开展tensorflow深入学习阶段(本阶段团队成员初步分工,磨合协作);以较好的创意设计实现发布一个以tensorflow为主引擎的作品(本阶段团队成员分工明晰,顺畅协作);三个大的阶段
4,确定每周会议结束前商定下周学习研究内容以及下次会议主题
5,确定第二周学习内容:每个成员自主选择方向,根据一周的tensorflow学习阅读收获,发表3~5分钟的关于tensorflow的主题演说,必须围绕tensorflow,可以是这个的认知,也可以是某一个小的技巧或者知识点,但必须言之有物;第二次会议主题:成员自主学习tensorflow收获分享


***********************************************2015.11.25***********************************************
根据大多数人的反馈,商定小组第一次会议的时间、主题、方式
时间:周五(2015.11.27)晚上21:00~22:00

主题:初步商讨线上协作方式及目标
ROSoft YaHei">1,介绍开会环节
2,招募情况介绍
3,大家自我介绍,相互认识
4,谈一下大家对人工智能或者tensorflow的了解程度,不限制在讨论是否专注或者融合的问题上面,目的是让每个人在这方面的阅历和能力为大家有一个基本的认知,也初步对称各方面的信息,这样在衡量整个团队能力水平的基础上,再来谈论目标、方向和分工(5~9可以交流,根据情况确定)
5,关于学习组主题合并的看法,专注TensorFlow?或者如何融合?
6,商讨学习的目标是什么?大方向是什么?拆分成很多个小阶段又是哪些?
7,工作量与进展的考量,建议原则,不影响工作学习,起步少量工作,每周召开线上会议一次,总结进展及计划下周事务?
8,关于分享组人员联系协作结果的看法,岗位 AB岗制:外部及事务协调人、技术总监、创意场景设计、文档整理翻译(小谢同学提供的github中文资源极大的减少了这方面的工作)、代码实现、测试回归?
9,岗位选择与确定,请大家考虑,本次先不做确定,大家都先阅读学习一周TensorFlow资料,然后下次会议主题分享每个人所得后,再做推举,会更全面些


另外,请大家没有加QQ群的,加入群490432594,我们在线上会议时将把小组成员拉入讨论组,然后建立语音或者视频会议的方式来进行。


***********************************************2015.11.24***********************************************
给大家提供一些资源,有时间的同学可以提前了解咱们的研究对象
tensorflow
官网:http://www.tensorflow.org
开源地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow
谷歌论文:http://www.robot-ai.org/forum.php?mod=viewthread&tid=276
官方文档中文翻译项目地址:
https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh

DMTK
官网:http://www.dmtk.io
开源地址:https://github.com/Microsoft/DMTK
Torch
官网:http://torch.ch
开源地址:https://github.com/torch/torch7
简单视频:http://www.robot-ai.org/forum.php?mod=viewthread&tid=291



FGM学习分享组招募于2015.11.23结束,招募情况如下
因能宣传途径有限,所以截止2015.11.23日晚,招募到报名同学19人,报名情况已经反映出一些特征:
1,团队人数不多,便于沟通协调,能更深入的交流,会有更好的学习交流体验,对咱们第一次线上协作学习降低管控复杂度,是好事。
2,目前报名19人,14人期望研究TensorFlow,1人期望研究torch,1人期望研究dmtk,1人期望torch或TensorFlow,2人所有方向均可。
3,报名同学完整清单




***********************************************2015.11.19***********************************************
新增报名

***********************************************2015.11.17***********************************************
新增报名

***********************************************2015.11.16***********************************************
新增报名


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 楼主| 发表于 2015-11-16 13:32:40 | 只看该作者
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 楼主| 发表于 2015-11-16 13:33:58 | 只看该作者
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发表于 2016-1-18 10:11:09 | 只看该作者
不错,我要跟进学习
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 楼主| 发表于 2016-1-18 17:08:15 | 只看该作者
grapeisem 发表于 2016-1-18 10:11
不错,我要跟进学习

欢迎啊。共同交流。
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我来了~~~嘿嘿~~
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