机器学习市场规模年增两成

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机器学习市场规模年增两成

2015-10-19 02:57:30|来源：大公网

　　图：特斯拉的车辆会透过无线连结、详尽的绘製地图，与从感应器中取得的资料来不断提升服务的质素

　　特斯拉在上周公布了最新的自动驾驶技术，引来广泛兴趣，但其实要注意的并非只是特斯拉为自动驾驶而开发的新系统Autopilot，而更应该?眼于这套系统背后的一大理念，即机器学习演算法（machine learning algorithms）。机器学习市场目前的市场规模已达数十亿美元，而每年增长率更已接近两成。/大公报记者 李耀华
　　在上周，特斯拉行政总裁穆克斯（Elon Musk）在公开最新自动驾驶系统Autopilot时表示，系统是建基于机器不断自动学习和改进，特斯拉的车辆将会透过无线连结、详尽的绘製地图，与从感应器中取得的资料来不断提升服务的质素。
　　人工智能其中一种形式
　　机器学习是电脑可以变成人工智能的一种途径，而这种技术本身就是人工智能的其中一种形式。虽然穆克斯在上周三曾经对人工智能提出了警示，但他所关注的只是有关利用人工智能达到邪恶的目的而已。
　　正在开发这种辅助驾驶，甚至全面无人驾驶技术的公司，好像谷歌等，亦需要教导电脑如何利用数码感应系统，而非人类的感知来接管重要的或是全部的驾驶过程。为达到这个目的，这些公司在开始时一般都会透过大量数据进行演算法的培训。
　　事实上，人工智能目前正协助人类僱员做出更好和更具效益的工作任务，和改善客户的关系。目前人工智能主要体现在机器学习方面，这方面的市场规模目前已达数10亿美元，而且更以每年两成的速度增长。
　　从分析师变成策略师
　　机器学习本身是泛指任何可以透过自身经验，而非依靠用家直接输入指令来学习的形式，其在未来将有多种不同的潜在用途，不单可以同时处理大量的资料，而且更可从处理的过程中发掘到新的见解。这对企业智能来说是个革命性发展，原因是本来需要数周完成的工作，现在只需一刻钟便办妥了。
　　机器学习未来会变得日益先进，在最初阶段，其只会告诉人们业务发生了任何事，但现在却可以为业务发展提出策略性意见，本来只懂分析的机器，现在已变成了策略师。
　　大数据结合机器学习
　　不少公司目前亦依靠机器学习来建立，例如透过机器学习来协助电子贸易的公司了解每个客户的要求，然后为他们度身订造一套市场计划，以改善他们的留客能力。同样地，大数据公司DataRPM可让不同的组织自动发现在数据后隐藏?的某些习性。透过大数据结合机器学习的分析，这些公司能提供一些用传统方法可能永远无法得到的视野。

Martin

赞赞赞，要抓紧时间学习了