人工智能是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，建立智能信息处理理论，研制智能机器和智能系统，延伸和扩展人类智能。 本课讲授和讨论人工智能前沿研究领域的主要思想和关键技术 。第1-6章讨论人工智能的认知问题和自动推理，论述逻辑基础、约束推理、定性推理、基于案例推理、概率推理。第7-14章重点讨论机器学习和知识发现，包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、无监督学习、关联规则、进化计算、知识发现。第15章阐述主体计算。最后一章讨论互联网智能。 参考书：史忠植. 高级人工智能（第三版）. 北京：科学出版社, 2011.
第一章 绪论.pdf
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第二章 人工智能逻辑.pdf
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第三章 约束推理.pdf
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第四章 定性推理.pdf
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第五章 基于案例推理.pdf
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第六章 概率推理.pdf
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第七章 归纳学习.pdf
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第八章 支持向量机.pdf
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第九章 解释学习.pdf
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第十章 强化学习.pdf
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第十一章 无监督学习.pdf
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第十二章 关联规则.pdf
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第十三章 进化计算.pdf
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第十四章 知识发现.pdf
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第十五章 分布智能.pdf
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第十六章 互联网智能.pdf
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发表于 2016-3-19 11:28:56
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