人工智能

zxcv2019

@全体成员
《深度学习DeepLearning核心技术实战》
         4月16日—4月19日  
《深度强化学习核心技术实战》
         4月23日—4月26日
《深度迁移学习技术实战》
         5月14日—5月17日

一、深度学习综述 
二、深度神经网络 
三、卷积神经网络 CNN 
四、循环神经网络 RNN  
五、对抗性生成网络 GAN
六、强化学习 DRL  
七、迁移学习 TL

一、强化学习概述
 二、马尔科夫决策过程
 三、蒙特卡罗方法 
四、基于模型的强化学习
 五、基于采样-估计的强化学习 
六、基于逼近理论的强化学习
 七、从强化学习到深度强化学习
 八、深度强化学习
 九、多任务深度强化学习
 十、分层深度强化学习
 十一、多智能体强化学习

一、无监督学习
二、聚类算法
三、自监督学习
四、迁移学习理论及概述
五、适用于图像分类算法的场景
六、适用于目标检测算法的场景
七、适用于图像分割算法的场景
八、适用于自然语言处理的场景
九、适用于深度强化学习的场景
十、多算法混合应用的场景

支慧芳（老师）   电话：010-56129268        
官方咨询QQ（同微信）：1554112268
强化学习QQ交流群群号：872395038（加群备注：支慧芳邀请）
深度学习课程QQ群群号：1057802989（加群备注：支慧芳邀请）
深度迁移学习QQ群群号：879849776（加群备注：支慧芳邀请）
知识图谱KnowledgeGraphQQ群群号： 731308007（加群备注：支慧芳邀请）