FGM学习分享组专贴--即F（Facebook的Torch）G（谷歌的TensorFlow）M（微软的DMTK）

morinson

    同学们，现在机器人和人工智能进步很快，继今年早些时候Facebook推出深度学习工具Torch，以及上周谷歌开放机器学习库TensorFlow的源代码后，上周六微软宣布推出全新机器学习开源工具包DMTK。我想搞一个专题研究活动，分成三个小组，列出一个日程表，分别仔细研究facebook的Torch、google的TensorFlow、微软的DMTK，然后根据进程公开笔记和心得，探讨优劣，有哪些同学有兴趣，可以联系我报名。morinson@qq.com发邮件，或者QQ23729191联系。报名时提供昵称、QQ、邮箱、所在城市、及期望参与的平台（只能是Torch、TensorFlow或DMTK）、期望负责的工作内容、自己的特长。
    工作内容：就是根据分工，阅读这三家机器学习工具或者平台的文档、设计一些应用场景、编写代码实现、测试反馈、整理过程文档并分享日志。诸如此类，每个人可以根据自己能力或者特长来交叉负责不同的环节。有一定编程基础及英文良好者最佳。
    工资与报酬：因为都是爱好者，所以参与协作既没有报酬，也不会收取任何费用，整个过程都是开放式的，会建立邮件列表、交流群及论坛，也是为了提高自己。
    FGM学习分享组即F（Facebook的Torch）G（谷歌的TensorFlow）M（微软的DMTK）研究学习分享组。

    进展更新详见网页http://www.robot-ai.org/forum.php?mod=viewthread&tid=269&fromuid=2

本帖子会定期更新报名情况及学习组进展情况（新同学请翻到本楼的底部从下向上阅读↑）


***********************************************2015.12.22***********************************************
现将第4周已发帖同学所得整理在这里，清单如下（按作者发帖时间排列），各位参考！
1，老杜 作品
Tensorflow学习一些心得——dulixin   老杜更新了帖子，增加其收获内容
2，小谢 作品
机器学习之监督学习——kNN算法学习总结
3，morinson 根据同学们推荐整理
[可下载]斯坦福大学公开课 ：机器学习-中英双字幕
4，fox 作品
fox同学tensorflow第4周学习分享--梯度下降法原理 by fox 20151217
5，小猪猪 读书笔记
《数学之美》读书笔记（一）——机器智能
《数学之美》读书笔记（二）——统计语言模型
分类器性能指标
BP神经网络算法与实践
机器学习笔记 转载自——[url]http://blog.sina.com.cn/s/blog_62b0682a0101e6lp.html[/url]
6，clock 作品
clock同学tensorflow第4周学习分享--by clock 20151218
7，morinson 作品
Tensorflow中几个基本概念的理解



FGM学习分享组第4次线上会议于2015.12.18顺利进行，情况如下
周五(2015.12.18)晚我们顺利进行了第4次线上会议，21点开始，时长大约1个半小时，11位同学到会，3位有事请假，6位缺席。以下是会议的要点：
当晚会议的环节：
1、点名
2、上周总结
大家按照上周的主题要求，分别分享了自己的阅读的收获：
小谢同学一如既往的进展迅猛，不愧是技术大拿，比较深入的研究总结了KNN算法，并给大家做了分享；
fox大神新加坡游玩两周归来，回归小组正常参会，以深厚的数学功底让大家折服，详细的讲解了梯形下降算法的数学推导过程和原理，膜拜；
小猪猪美女忙完事情也上线分享了自己的笔记--机器学习中分类算法的评价指标，专业；
我(morinson)分享了对tensorflow几个基本概念的理解；
金珂分享了自己参与小胖机器人项目的一些情况和看法；
小坏分享了下自己在python学习方面的进展；
雨佳同学讲了自己读书的进展，并且可以提供实验室，方便大家的后期实践；
金秋同学也简单分享了读书所获；
北冥同学分享了自己在python读书方面的进展，还进行了一些环境搭建实践；
神仙酒把很多AI&robot大片看了一遍，找了点感觉；
另外老杜和clock等同学，虽然请了假，但是也提前将自己的收获整理成文档了或者发了贴。

另外，根据大家的建议，确定了一个会前短信提醒机制，防止因为工作生活忘记参会或请假。绝大对数同学已经提供了联系方式，加入提醒机制。

3、商议下周的主题
      第5次会议主题：继续阅读书籍，分享所获
      确定第5周学习内容：大家通过上周的阅读都感觉收获巨大，但同时也发现一周的时间太短，还需要更多时间去深入阅读探索，所以本周继续阅读主题，每人结合自己情况，阅读机器学习或python方面的书籍、tensorflow官方文档，提升基础，了解算法，了解python。为后续的深一步实践主题打基础。

会议上的大家分享的资料和帖子将随后编辑整理，发布出来。


***********************************************2015.12.15***********************************************
增加一个福利，由极客学院发起的github项目----tensorflow官方文档的中文版翻译，刚刚完成。向所有参与翻译和校对的同学们致敬！这里放出中文版供大家下载
pdf和epub两个版本大家自由选择
TensorFlow 官方文档中文版 - v1.1.pdf (7.07 MB, 下载次数: 155)

2015-12-15 19:52 上传

点击文件名下载附件
下载积分: 金钱 -1

TensorFlow 官方文档中文版 - v1.1.epub.zip (12.53 MB, 下载次数: 142)

2015-12-16 10:38 上传

点击文件名下载附件
下载积分: 金钱 -1

***********************************************2015.12.14***********************************************
现将第3周已发帖同学所得整理在这里，清单如下（按作者发帖时间排列），各位参考！
1，老杜 作品
Tensorflow学习一些心得——dulixin   老杜更新了帖子，增加其收获内容
2，神仙 作品
MNIST手把手教你跑例子
3，morinson 作品
linux培训视频--为FGM小组录制
4，老杜、小猪猪 推荐资料
机器学习一些书籍-dulixin同学分享


FGM学习分享组第3次线上会议于2015.12.11顺利进行，情况如下
周五(2015.12.11)晚我们顺利进行了第3次线上会议，21点开始，时长大约1个半小时，11位同学到会，6位有事请假，3位缺席。以下是会议的要点：
当晚会议的环节：
1、点名
2、上周总结
大家按照上周的主题要求，分别分享了自己的情况，其中老杜同学的分享很赞，y君等也有新进展。最需要夸奖的就是原来小组中的几位学生成员，展现出了不放弃不退缩的精神，基本每个人都实现了linux的安装、tensorflow的安装、MNIST例子的跑测。只要坚持，我们肯定会有更大的收获，为大家点赞！
3、商议下周的主题
      第4次会议主题：阅读书籍，分享所获
      确定第4周学习内容：每人结合自己情况，阅读机器学习或python方面的书籍、tensorflow官方文档，提升基础，了解算法，了解python。为后续的深一步实践主题打基础。

会议上的大家分享的资料和帖子将随后编辑整理，发布出来。


***********************************************2015.12.9***********************************************
各位同学已将自己在第2周所得写成帖子分享到论坛里了，清单如下（按作者发帖时间排列）
1，老杜 作品
Tensorflow学习一些心得——dulixin
2，小猪猪 作品
Tensorflow安装——MAC 下
3，小谢 作品
MNIST机器学习入门及TensorFlow运作方式入门例子
4，神仙 作品
Ubuntu从零搭建Tensorflow测试环境
5，北冥有鱼 作品
初学TensorFlow心得
6，y君 作品
y君用tensorflow跑MNIST的一个代码示例（带中文注释）
7，morinson 作品
ubuntu14041下github的使用(以获取阅读tensorflow-zh为例)

各位喜欢tensorflow同学的福利啊，这可都是他们的原创哦，快去参考实践吧！

另外，再给大家推荐一篇MNIST的精彩介绍文章
手写数字识别的实现-MNIST


FGM学习分享组第2次线上会议于2015.12.4顺利进行，情况如下
周五(2015.12.4)晚我们顺利进行了第2次线上会议，21点开始，时长大约2个小时，12位同学到会，部分请假。以下是会议的要点：
当晚会议的环节：
1，点名
2，分享（每人主题分享讲，交流）
      十多位同学分享了自己一周在tensorflow方面的所得。非常赞，特别是y君、小谢、小猪猪、神仙，老杜，北冥等等，很有成果。在一起学进步就是快，参会同学每个人都很有收获！大家继续加油。
3，商议下周的主题
      确定第3周学习内容：以y君、小谢同学的进展为榜样，完成tensorflow的环境搭建，多次测试MNIST经典模型。
      第3次会议主题：其它同学MNIST模型跑测交流


***********************************************2015.12.3***********************************************
同学们：
第二次线上会议将于本周五(2015.12.4)晚上9点准时开始，请提前安排好时间。
下面几个事项请注意：
1，为了分享的效果比较好，建议每位同学提前将自己的分享内容写出来（完全或者只写大纲），既有益分享时效果，也方便会议记录同学整理。
2，请本次会议的主持，金城同学，按照这次会议的主题考虑会议环节和主持事项（建议写出简单的提纲提前发给大家周知）。对了，上次说的那个新加入同学，北冥有鱼，金城考虑他的分享顺序和是否先要个介绍什么的。如果其他同学谁对主持事务比较喜欢，也可以积极反馈，后期会议和金城同学协作。
3，为了分享效果比较好，本次会议需要两位同学来进行会议记录和会后材料整理。有兴趣的同学可以报名，我(morinson)先报一个。因为这个工作量比较大，所以人员不固定，每次会议前单独报名确定每次的。喜欢的同学可以轮换着来。
4，北冥有鱼同学，你是刚刚加入小组，所以前期情况请看帖子http://www.robot-ai.org/forum.php?mod=viewthread&tid=269，好好准备周五晚的分享主题。


***********************************************2015.12.1***********************************************
FGM学习组的小谢同学根据自己的实践编写了tensorflow的安装指导，请参看
tensorflow安装（系统centos 7.0 64）
http://www.robot-ai.org/forum.php?mod=viewthread&tid=528



FGM学习分享组第一次线上会议于2015.11.27顺利进行，情况如下
周五(2015.11.27)晚我们顺利进行了第一次线上会议，21点开始，时长大约1个半小时，19位同学，16位到会了，其它3位会后反馈了缺席原因，希望下次会议我们人数更全。以下是会议中商定的要点
1，确定每周五21点举行一次线上语音会议，对学习情况进行分享沟通总结
2，确定FGM学习组全员先研究tensorflow，后期再适时开展Torch和DMTK学习
3，确定关于tensorflow的研究，分为tensorflow及配套环境、开发语言、相关外围知识学习阶段（本阶段团队成员分工模糊，相互帮助）；以小游戏/小实战开展tensorflow深入学习阶段（本阶段团队成员初步分工，磨合协作）；以较好的创意设计实现发布一个以tensorflow为主引擎的作品（本阶段团队成员分工明晰，顺畅协作）；三个大的阶段
4，确定每周会议结束前商定下周学习研究内容以及下次会议主题
5，确定第二周学习内容：每个成员自主选择方向，根据一周的tensorflow学习阅读收获，发表3~5分钟的关于tensorflow的主题演说，必须围绕tensorflow，可以是这个的认知，也可以是某一个小的技巧或者知识点，但必须言之有物；第二次会议主题：成员自主学习tensorflow收获分享


***********************************************2015.11.25***********************************************
根据大多数人的反馈，商定小组第一次会议的时间、主题、方式
时间：周五（2015.11.27）晚上21:00~22:00
主题：初步商讨线上协作方式及目标
ROSoft YaHei">1，介绍开会环节
2，招募情况介绍
3，大家自我介绍，相互认识
4，谈一下大家对人工智能或者tensorflow的了解程度，不限制在讨论是否专注或者融合的问题上面，目的是让每个人在这方面的阅历和能力为大家有一个基本的认知，也初步对称各方面的信息，这样在衡量整个团队能力水平的基础上，再来谈论目标、方向和分工（5~9可以交流，根据情况确定）
5，关于学习组主题合并的看法，专注TensorFlow?或者如何融合？
6，商讨学习的目标是什么？大方向是什么？拆分成很多个小阶段又是哪些？
7，工作量与进展的考量，建议原则，不影响工作学习，起步少量工作，每周召开线上会议一次，总结进展及计划下周事务？
8，关于分享组人员联系协作结果的看法，岗位 AB岗制：外部及事务协调人、技术总监、创意场景设计、文档整理翻译（小谢同学提供的github中文资源极大的减少了这方面的工作）、代码实现、测试回归？
9，岗位选择与确定，请大家考虑，本次先不做确定，大家都先阅读学习一周TensorFlow资料，然后下次会议主题分享每个人所得后，再做推举，会更全面些


另外，请大家没有加QQ群的，加入群490432594，我们在线上会议时将把小组成员拉入讨论组，然后建立语音或者视频会议的方式来进行。


***********************************************2015.11.24***********************************************
给大家提供一些资源，有时间的同学可以提前了解咱们的研究对象
tensorflow
官网：http://www.tensorflow.org
开源地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow
谷歌论文：http://www.robot-ai.org/forum.php?mod=viewthread&tid=276
官方文档中文翻译项目地址：https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh
DMTK
官网：http://www.dmtk.io
开源地址：https://github.com/Microsoft/DMTK
Torch
官网：http://torch.ch
开源地址：https://github.com/torch/torch7
简单视频：http://www.robot-ai.org/forum.php?mod=viewthread&tid=291



FGM学习分享组招募于2015.11.23结束，招募情况如下
因能宣传途径有限，所以截止2015.11.23日晚，招募到报名同学19人，报名情况已经反映出一些特征：
1，团队人数不多，便于沟通协调，能更深入的交流，会有更好的学习交流体验，对咱们第一次线上协作学习降低管控复杂度，是好事。
2，目前报名19人，14人期望研究TensorFlow，1人期望研究torch，1人期望研究dmtk，1人期望torch或TensorFlow，2人所有方向均可。
3，报名同学完整清单




***********************************************2015.11.19***********************************************
新增报名

***********************************************2015.11.17***********************************************
新增报名

***********************************************2015.11.16***********************************************
新增报名

feilia557

哈 谢谢啦 ！谢谢分享

不懂不懂真不懂

加油，这么有意义的事情，希望能够继续下去

不懂不懂真不懂

真的是一个好帖，希望能够坚持下去，相信会有越来越多的人参与进来了的

Kreis5

支持~新手来看看

平淡静然

完全支持你，大家都会顶你

qiansi506

我来了~~~嘿嘿~~

qiansi506

做个记号，下次好找！

qiansi506

今天没事来逛逛