TensorfFlow 0.6.0 发布，支持python 3.3

清新de花

TensorfFlow 0.6.0 发布，支持python 3.3

2015年12月10日

TensorfFlow 0.6.0 发布，更新如下：
主要特性和提升

• Python 3.3+ support via changes to python codebase and abilityto specify python version via ./configure.
• Some improvements to GPU performance and memory usage:convnet benchmarksroughly equivalent with native cudnn v2 performance.  Improvements mostly dueto moving to 32-bit indices, faster shuffling kernels.  More improvements tocome in later releases.
  

Bug 修复

• Lots of fixes to documentation and tutorials, many contributedby the public.
• 271 closed issues on github issues.
  

向后兼容变化

• tf.nn.fixed_unigram_candidate_sampler changed its default 'distortion'attribute from 0.0 to 1.0. This was a bug in the original releasethat is now fixed.
  

更多内容请看：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/RELEASE.md

TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。
TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化（auto-differentiation）。通过灵活的Python接口，要在TensorFlow中表达想法也会很容易。
TensorFlow 对于实际的产品也是很有意义的。将思路从桌面GPU训练无缝搬迁到手机中运行。

guotong1988

占座