MNIST手把手教你跑例子

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MNIST[size=16.0000pt]手把手教你跑例子
[size=10.5000pt]作者：半瓶神仙酒
[size=10.5000pt]QQ：31865493
[size=10.5000pt]这篇教程是基于Ubuntu上已经搭建好Tensorflow来进程教学的。
[size=10.5000pt]这篇教程是的目地是让像我一样的小白成功跑起MNIST。
[size=10.5000pt]当然，有不正确的地方还望斧正。
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[size=10.5000pt]首先，我们得打开并启动虚拟机。
[size=10.5000pt]进入到桌面后，打开FireFox浏览器。如下图。
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[size=10.5000pt]访问Tensorflow资源，在虚拟机中访问下面的网址。打开后，由于我的分辨率小了，看不到“Download  ZIP”。右拖到底后，会看到如下图的样子。点“Download  ZIP”。
https://github.com/tensorflow/tensorflow
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[size=10.5000pt]选“[size=10.5000pt]Save  File[size=10.5000pt]”，再点“[size=10.5000pt]OK[size=10.5000pt]”。如下图。
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[size=10.5000pt]点进度按钮后可以看到下载进度。
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[size=10.5000pt]下载完后如下图。下载好后点“文件夹图标”，会打开目录。
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[size=10.5000pt]当然，你也可以用下图的方式打开默认下载位置。操作方法是：右键文件夹图标，在弹出的列表中点“下载”。
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[size=10.5000pt]右键文件夹，点“使用归档管理器打开”。（注：如果没有正确的打开方式，请用归档管理器搜相关打开方法并下载它。也可以[size=10.5000pt]Q我：31865493[size=10.5000pt]）
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[size=10.5000pt]在弹出的窗口右键“tensorflow-master”，弹出列表点“提取”。
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[size=10.5000pt]选择提取位置。点左边位置列表中的“桌面”，再点右下角的“提取”。
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[size=10.5000pt]提取成功。点“退出”。
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[size=10.5000pt]可以关闭或缩小这些窗口了。显示桌面。会看到多了个文件夹。
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[size=10.5000pt]双击桌面上的文件夹“[size=10.5000pt]tensorflow-master[size=10.5000pt]”打开它看到下图。双击“[size=10.5000pt]tensorflow[size=10.5000pt]”。
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[size=10.5000pt]双击“[size=10.5000pt]examples[size=10.5000pt]”。如下图。
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[size=10.5000pt]双击打开“[size=10.5000pt]tutorials[size=10.5000pt]”。
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[size=10.5000pt]双击打开“[size=10.5000pt]mnist[size=10.5000pt]”。如下图。
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[size=10.5000pt]会看到下图。这篇教程就是教大家运行[size=10.5000pt]mnist例子。做好准备。GO！
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[size=10.5000pt]这里开始是简单教大家下一个[size=10.5000pt]python shell，便于执行PY。下了的或者会下的可以直接跳过相关内容。
[size=10.5000pt]打开Ubuntu软件中心。
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[size=10.5000pt]点“开发工具”。
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[size=10.5000pt]点“[size=10.5000pt]Python 语言[size=10.5000pt]”。
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[size=10.5000pt]点[size=10.5000pt]IDLE(using Python-2.7)。点“安装”。
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[size=10.5000pt]下好后它会自动安装，变成“卸载”，说明安装完毕。
[size=10.5000pt]关掉多余的窗口，回到mnist窗口。
[size=10.5000pt]点左边的IDLE(using Python-2.7)。如下图
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[size=10.5000pt]点“[size=10.5000pt]File[size=10.5000pt]”，弹出列表中点“[size=10.5000pt]Open...[size=10.5000pt]”。如下图。
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[size=10.5000pt]弹出下图窗口。双击“桌面”。
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[size=10.5000pt]双击“[size=10.5000pt]tensorflow-master[size=10.5000pt]”。
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[size=10.5000pt]双击“[size=10.5000pt]tensorflow[size=10.5000pt]”。
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[size=10.5000pt]双击“[size=10.5000pt]examples[size=10.5000pt]”。
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[size=10.5000pt]双击“[size=10.5000pt]tutorials[size=10.5000pt]”。
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[size=10.5000pt]双击“[size=10.5000pt]mnist[size=10.5000pt]”。
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[size=10.5000pt]双击“[size=10.5000pt]fully_connected_feed.py[size=10.5000pt]”。
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[size=10.5000pt]打开文件后。如下图操作。点“[size=10.5000pt]Run”，再点“Run Module”。（注：也可以直接按F5）
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[size=10.5000pt]哈哈，有错。看下图。没有这个名字的模块。
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[size=10.5000pt]解决办法是，去掉指定，变成运行目录下。
[size=10.5000pt]下图红框中的代码变成
[size=10.5000pt]import input_data
[size=10.5000pt]Import mnist
[size=10.5000pt]保存后按“F5”运行模块。
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[size=10.5000pt]跑了四分钟。如下图。识别率达[size=10.5000pt]90%。
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[size=10.5000pt]叉掉只留一个窗口，同之前的办法点“File”，再点“Open...”。
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[size=10.5000pt]双击“mnist_softmax.py”。
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[size=10.5000pt]鉴于之前的导入模块错误的问题，改掉下图红框内的代码为：
[size=10.5000pt]Import input_data
[size=10.5000pt]保存后按“F5”执行模块。（需要注意的是import input_data前面不要有空格，缩进严格）
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[size=10.5000pt]跑了四分钟，出现了错误。如下图。
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[size=10.5000pt]Mnist = input_data.read_data_sets([size=10.5000pt]“[size=10.5000pt]/tmp/data/[size=10.5000pt]”[size=10.5000pt],one_hot=True)
[size=10.5000pt]上面这行代码有错，也不用改。第二次执行就OK。正确率是91%。如下图。
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[size=10.5000pt]同之前的操作，叉掉只留一个窗口，点“[size=10.5000pt]New File[size=10.5000pt]”，再点“[size=10.5000pt]Open...[size=10.5000pt]”。
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[size=10.5000pt]双击“mnist_with_summaries.py”。
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[size=10.5000pt]跟之前一样，找到下图红框内的代码，改为
[size=10.5000pt]Import input_data
[size=10.5000pt]保存后按“F5”执行模块。
[size=10.5000pt]

[size=10.5000pt]这次是最快的，只用了一分钟就跑完了，得到下图[size=10.5000pt]91%的正确率。
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[size=10.5000pt]到此算是完了。其他例子自己去跑跑看吧。嘿嘿。
[size=10.5000pt]谢谢大家观赏。

我是walle

啥好东西，还要回复才能下载，看看

我是walle

回复了，怎么还看不到隐藏的？

我是walle

哦，看到了

morinson

又有大作问世。必须精华。


我再收入咱们FGM组的主贴中。

will

Traceback (most recent call last):
  File "fully_connected_feed.py", line 228, in <module>
    tf.app.run()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/default/_app.py", line 11, in run
    sys.exit(main(sys.argv))
  File "fully_connected_feed.py", line 224, in main
    run_training()
  File "fully_connected_feed.py", line 130, in run_training
    data_sets = input_data.read_data_sets(FLAGS.train_dir, FLAGS.fake_data)
  File "/home/will/tensorflow-master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/input_data.py", line 198, in read_data_sets
    local_file = maybe_download(TRAIN_IMAGES, train_dir)
  File "/home/will/tensorflow-master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/input_data.py", line 35, in maybe_download
    if not tf.gfile.Exists(work_directory):
AttributeError: 'module' object has no attribute 'gfile'

我是walle

will 发表于 2016-3-9 15:26
Traceback (most recent call last):
  File "fully_connected_feed.py", line 228, in
    tf.app.run( ...

好像模块引用不全。仔细读读代码

惋惜飘落

为什么有时运行成功了，下次在运行是就运行不成功了？？

morinson

惋惜飘落 发表于 2016-3-10 21:35
为什么有时运行成功了，下次在运行是就运行不成功了？？

我每次运行都是成功的。注意看你是不是每次都进对了目录？环境变量什么的是否一致？

grapeisem

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