智能汽车技术赛:智能出行,车流量预测
智能汽车场景创业赛:关注汽车全产业链,真实场景推动产业变革
结合汽车产业痛点,大赛联合上汽集团、车音智能、爱驰汽车、博世(BOSCH)等知名企业,打通汽车上下游产业链,无缝对接大数据人工智能技术应用与汽车产业实际需求,给出以下场景需求:
—上汽集团:基于上汽新能源车数据和其他行业数据,帮助优化新能源车设计与配套软硬件建设,让创新应用取代政府补贴,真正做到用户愿意用,车厂愿意造;
—上汽集团:使用车辆出行数据,与其他行业数据结合,寻找具有创新性的数据应用和创业方向;
—车音智能:以车载环境作为重要入口(包括移动、PC通过云端同步),利用车联网平台,满足车主车上车下,驾车和用车的需求;
—爱驰汽车:针对爱驰这样具备AI基因的整车制造企业,制定人工智能在(售前)精准广告投放以及售后服务方面的创新方案;
作为国内首个新零售+大数据人工智能大赛,新零售赛题方向也分为技术挑战赛和场景创业赛两大模式。
新零售技术赛:洞悉“人”的行为,优化店铺管理和运营效率
线下零售店铺中,尤其是大型连锁零售店铺中,导购/销售管理错位、导购低迷、消费体验差、运营效率低等现象普遍存在。针对导购行为分析与洞察这一行业痛点和创新应用蓝海,大赛联合国内知名、行业领先的线下实体商业消费者行为数据采集分析服务商汇纳科技创新打造,设置“基于视频的线下零售导购行为分析及顾客洞察”赛题,围绕零售场景两大核心人员——导购和顾客进行智能识别和分析,通过图像识别、视频理解、语义推理、人体姿态识别等技术,检测、分析、判断导购和顾客属性,分析导购行为等,提高优化品牌店铺运营效率及消费体验等,助力零售产业升级。
近年来,行人检测和行人属性识别技术已经趋于成熟,各种公开数据集中的检测和识别结果甚至超过了人类的识别能力。但是对于线下的真实场景,由于场景背景的复杂度,如行人姿态多变性、光照多变性、角色衣着化妆、人群遮挡等原因,行人检测和属性识别技术还没有达到应用所需的满意性能,仍然具有很大挑战性。
为了推动行人检测和识别技术在线下消费产业中的广泛应用,本比赛提供了基于真实线下零售场景的高清高质量标注数据集及多个真实视频片段,用于行人检测和属性识别任务的挑战研究。比赛释放线下零售真实场景视频和图片数据,包括行人视频数据、导购数据、顾客数据等,并允许使用外部公开数据。
新零售场景创业赛:企业出题,牛人来解,真实企业场景需求推动零售智能化
结合零售产业痛点,大赛联合上海联通、百联集团等知名企业提供大数据人工智能技术在新零售上的实际应用场景。参赛团队也可自选新零售相关的创业方向。
—上海联通出题:
中国联通作为电信运营商,拥有丰富的数据资源,此次上海联通携手大赛,期待参赛者结合其他行业数据,打破数据壁垒,致力于探索大数据在新零售行业应用的创新,寻找具有创新性的数据应用和创业方向,推动零售企业转型升级。
—百联全渠道物流部出题:
百联集团作为中国最大的全业态零售集团,早已开始新零售的探索和布局。本次大赛联合百联全渠道物流部根据百联全渠道“仓店合一”项目实际应用场景,打通联华线上近万件商品及下线近4000家门店库存,精选其中近千件商品及30家优选门店实现“仓店合一,60分钟达”的业务模式(即打通线上线下资源,线上订单由下线门店履单功能)。如何充分发挥该业务模式的优势,选取用户最愿意购买的商品,更合理选址的门店以及最适用的O2O配送公司成为了该项目的最大课题。
—自选方向,新零售跨界颠覆
本次BOT新零售大赛参赛团队可以针对场景提供解决方案,也可自选新零售相关的创业方向。 零售场景正在向更个性化、多元化、精细化的方向发展,不同品类新品牌的崛起、线上线下的渠道形态变化,每个领域都孕育着巨大的机遇。2018年,势必是新零售行业剧烈整合与百花齐放的一年。就零售领域而言,从零售前端如货架、便利店,到后端如物流、供应链等都面临着全面的创新与颠覆,此外零售行业的数据也是一个突破口。新零售与大消费背景下,创业者存在着跨界颠覆的机会,新零售+汽车、教育、美妆、健身、家居、游戏、餐饮、鲜花、母婴、书店等多种多样的细分领域、复合业态、跨界精英成为新趋势,AI、AR、VR也不断应用到场景中,如何用黑科技提升效率,挖掘新需求,提升消费者体验成为核心。
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