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标题: 李彦宏展示人工智能百度地图全景图像识别准确率达95% [打印本页]

作者: morinson 时间: 2016-9-4 19:57
标题: 李彦宏展示人工智能百度地图全景图像识别准确率达95%

李彦宏展示人工智能百度地图全景图像识别准确率达95%

2016-09-01 15:42:00

9月1日，2016年百度世界在中国大饭店举行，百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏向现场近千位嘉宾分享了百度人工智能，即百度大脑在语音、图像、自然语言处理以及用户画像方面的能力。其中，李彦宏提及了百度语音合成技术在百度地图导航语音中的体现，重点展示了图像智能识别技术在百度地图数据采集、生产方面的应用，并表示在人工智能的助力下，百度地图全流程数据生产自动化程度已超过80%，全景图像的自动化识别提取准确率高达95%，居行业首位。

人工智能技术已经成为支撑百度地图业务发展的核心力量。目前，百度地图的采集数据覆盖全国城市，采集里程已超过670万公里，拥有7亿余张全景照片，为用户提供超2亿公里导航服务。得益于深度学习技术优势，百度地图的采集设备能够自动识别道路特征、提取建筑轮廓并绘制形状、识别道路图形标牌、电子眼、警示牌。图像智能识别技术则能够精准识别店铺名称、门牌号、停车场标识，甚至是营业时间。不仅如此，百度地图率先打破传统数据采集模式，实现了外业单人全景图像采集，使生产效率大幅提升。

百度地图与图像智能识别技术的结合，能够让地图的数据无限接近现实世界。利用图像识别、自动差分融合等技术实现全景图像自动化提取道路及POI信息，百度地图提高了整体的数据加工效率和数据更新频次，保证了数据的准确性。百度地图已拥有4500万个POI点信息，其中生活服务类POI超过2200万个，依托丰富的POI数据，百度地图正在不断深化各个出行场景布局，在真实世界与百度服务生态之间起到桥梁作用。
人工智能技术的落地，也让百度在高精地图领域建立了技术壁垒。基于百度车联网生态系统和在建的Learning Map能力，百度高精地图能实现数据的分钟级更新。依托深度学习和点云技术，百度高精地图的制作过程实现了高度自动化，自动化程度达到90%，能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，准确率高达95%以上，比人工制作的错误率还低。高精地图正是无人驾驶汽车发展的必备要素，百度地图也因此成为了推动百度未来布局的基石。作为国内唯一具备规模化量产能力的高精地图商，其领先的技术已吸引了长安、大众、北汽等众多汽车制造商，在高精地图的技术研发与应用领域与百度展开密切合作。

正如本届百度世界的大会主题“AI is the new electricity”所展示，百度正在通过人工智能技术赋能全行业，并以科技的力量驱动改变生活。李彦宏表示，开放的百度大脑，将引领整个互联网行业进入下一幕。在技术的赋能下，百度地图处于行业领先地位，并向着更智能、更高精的方向演进，全面升级为基于大数据的人工智能出行平台。

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