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标题: 高级人工智能 [打印本页]

作者: alibaba 时间: 2016-3-19 11:28
标题: 高级人工智能

高级人工智能

人工智能是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，建立智能信息处理理论，研制智能机器和智能系统，延伸和扩展人类智能。 本课讲授和讨论人工智能前沿研究领域的主要思想和关键技术。第1-6章讨论人工智能的认知问题和自动推理，论述逻辑基础、约束推理、定性推理、基于案例推理、概率推理。第7-14章重点讨论机器学习和知识发现，包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、无监督学习、关联规则、进化计算、知识发现。第15章阐述主体计算。最后一章讨论互联网智能。 参考书：史忠植. 高级人工智能（第三版）. 北京：科学出版社, 2011.

第一章绪论.pdf (1.61 MB, 下载次数: 17)

第二章人工智能逻辑.pdf (1.47 MB, 下载次数: 12)

第三章约束推理.pdf (1.98 MB, 下载次数: 9)

第四章定性推理.pdf (1.04 MB, 下载次数: 10)

第五章基于案例推理.pdf (3.36 MB, 下载次数: 10)

第六章概率推理.pdf (2.87 MB, 下载次数: 8)

第七章归纳学习.pdf (1.39 MB, 下载次数: 8)

第八章支持向量机.pdf (2.01 MB, 下载次数: 9)

第九章解释学习.pdf (2.89 MB, 下载次数: 8)

第十章强化学习.pdf (3.13 MB, 下载次数: 10)

第十一章无监督学习.pdf (1.46 MB, 下载次数: 8)

第十二章关联规则.pdf (2.49 MB, 下载次数: 7)

第十三章进化计算.pdf (1.46 MB, 下载次数: 9)

第十四章知识发现.pdf (4.98 MB, 下载次数: 9)

第十五章分布智能.pdf (3.18 MB, 下载次数: 10)

第十六章互联网智能.pdf (5.66 MB, 下载次数: 9)

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