中科院——机器学习、深度学习 培训内容
（1）山东班安排： Matlab高级编程技术与机器学习 课程时间：2018年5月18——5月21 地点：青岛主办单位：中国科学院计算技术研究所·烟台分所承办单位：中科云畅应用技术研究院 主讲专家：中科院计算所 姚二林 中科院计算所 刘瑶 山西大学 复杂系统研究所 郁磊 参会费用：3900/人 （含：报名费、资料费、会议费、证书费等），食宿可统一安排，费用自理。 1、MATLAB入门基础 2、MATLAB进阶与提高 3、BP神经网络 4、极限学习机（extreme learning machine,elm) 5、支持向量机（support vector machine,svm) 6、决策树与随机森林 7、遗传算法（genetic algorithm,ga) 8、图像处理入门 9、深度学习入门 10、深度学习在图像处理中的应用案例 11、讨论与答疑 *了解详细的课程大纲 请电话咨询张老师，或将邮箱发给张老师；我们会将详细的通知文件发到你的邮箱！短信 请备注单位、姓名。 （2）吉林省会议安排：机器学习、深度学习、卷积神经网络、GPU高性计算 课程时间：2018年6月1日——6月3地点：长春主办单位：中国科学院计算技术研究所·烟台分所承办单位：中科云畅应用技术研究院 主讲专家：中科院计算所 姚二林 中科院计算所 刘瑶 山西大学 复杂系统研究所 郁磊模块一：深度学习理论与实战
一、人工智能、机器学习、深度学习的历史和基本思想1，人工智能概述、机器学习概述及基本思想2，深度学习的前生今世、发展趋势3，深度学习的主要模型及应用场景
二、生成性对抗网络GAN1. GAN的理论知识 2. GAN经典模型：CGANLAPGANDCGAN3，GAN实际应用： DCGAN提高模糊图片分辨率
三、卷积神经网络1，CNN卷积神经网络：卷积层（一维卷积、二维卷积）池化层（均值池化、最大池化）全连接层 激活函数层 Softmax层2，CNN卷积神经网络改进：R-CNN （SPPNET）Fast-R-CNNFaster-R-CNN （YOLO、SSD）CNN应用案例：CNN与手写数字集分类YOLO实现目标检测PixelNet原理与实现利用卷积神经网络做图像风格结合
四、循环神经网络1. RNN循环神经网络：梯度计算BPTT2. RNN循环神经网络改进：LSTM Bi-RNN 3，RNN实际应用： Seq2Seq的原理与实现
五、强化学习1. 强化学习的原理； 2. RL实际应用；
六、迁移学习1，迁移学习的理论概述；2，迁移学习的常见方法：特征、实例、数据、深度迁移、强化迁移、研究案例；
模块二：AI+HPC、GPU高性能及深度学习
一、 GPU通用计算1、高性能计算的应用场景和实际意义；2、CPU/GPU体系结构对比介绍：流水线、多核、缓存、访存、通信模型、分支预测等；3、HPC场景：GPU加速高性能计算；4、AI场景：GPU加速深度学习；5、AI+HPC场景：深度学习应用耗时分析矩阵乘和卷积对应的GPU解决方案；
二、 GPU高性能计算1、搭建高性能计算平台，CUDA开发环境搭建和工具配置；2、CUDA基础：API、数据并行、线程模型、存储模型、控制、同步、并发和通信、加速比；3、CUDA优化进阶：线程组织调度，访存优化，数据传输，原子操作；4、GPU并行计算模式及案例分析；5、CUDA 9新特性；
GPU高性能上机实操：1、向量加；2、深度学习瓶颈函数的GPU实现：矩阵乘，卷积；
三、 GPU深度学习1、搭建深度学习平台，深度学习显卡选型；2、Pascal架构和Volta架构；3、深度学习GPU解决方案：3.1基于GPU的交互式深度学习训练平台：DIGITS；3.2深度学习框架的GPU加速：TensorFlow，Caffe等；3.3 NVIDIA深度学习SDK：cuDNN，TensorRT，NCCL；
联系人：张爱国 老师电话：136 8311 1214报名邮箱：zkyict@vip.126.com 参会费用：3900/人 （含：报名费、资料费、会议费、证书费等），食宿可统一安排，费用自理。 *如果想了解详细的会议情况，可以电话咨询张老师。
机器人学习是未来最棒的职业，，，， 有机会,对你们有帮助可以来听一听:)
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