任学堂 发表于 2017-9-15 15:07:41

任学堂人工智能教育加盟的优势

如果你稍有留意关于未来教育发展趋势的话题,你一定会发现所有的媒体、文章都在热烈地谈论“人工智能”,谈它将怎样彻底地改变教育,并且正在怎样深刻地影响教育。那大家都在谈的教育人工智能,到底是什么呢?教育人工智能,Educational Artificial Intelligence(EAI),顾名思义,就是教育和人工智能的结合,它是人工智能与学 习科学相互结合的一个新领域,也是人工智能在教育领域的应用。教育人工智能的关键技术对于教育来讲,人工智能技术是研发智能学习工具、建设适应性学习环境的基础。目前,在教育人工智能领域,主要涉及到以下几种关键技术:(1)知识表示法知识表示法,实质上是一种可被计算机接受的、用于描述知识的数据结构,是人工智能和信息融合的核心技术之一。它决定了领域知识获取、知识库构建及推理计算的有效性,影响系统的推理效率和能力。目前,最受关注的知识表示法是人工神经网络,在教育领域的应用主要用来提高专家系统的智能性,评估难度较高或领域专家无法清晰表达为规则的知识,对智能专家系统的研发具有重要的意义。(2)机器学习与深度学习机器学习是人工智能研究的一个核心领域。它让计算机像人一样学习,通过经验在未事先明确编程的情况下做出正确的反应。机器学习是基于大数据的统计学过程,通过分析数据导出规则或流程,用来解释数据或者预测未来数据。目前机器学习的焦点是深度学习。它通过模仿人脑的分层模型结构,建立一种更高效的特征提取方法,提取数据中更加抽象的特征,从而实现对数据更本质的刻画。(3)自然语言处理自然语言处理,主要让计算机理解人的自然语言,并实现用自然语言和自算计直接交流。目前,自然语言处理在教育领域的应用主要有四个方面:第一,文本的分析和知识管理,比如作文的自动评价和纠错;第二,人工系统的自然语言界面,比如智能问答系统、计算机和学生之间的多模态交流等;第三,语料库的应用,比如基于语料库的数据挖掘等;第四,面向语言教学的应用,比如计算机辅助语言教学、电子书包等 。(4)智能代理智能代理是一种以主动服务自动完成一组操作的机动计算程序。智能代理在教育领域的应用,也主要应用于提高教学系统的智能性。它使学习资源得以充分利用,为学生个性化的学习提供了条件。(5)情感计算情感计算通过设定程序,使机器能够识别、理解、处理并模拟人的情感。计算机通过特定的算法,通过摄像头捕抓人的面部表情和手势,来检测、理解、获取使用者的情感状态,做出回应。在教育领域,情感算法使计算机教学系统能够实时捕捉学习者的情感、情绪,在合适的时机给学生提供激励、学习计划建议和帮助等。人工智能在教育领域的应用人工智能技术还在不断发展中,但在教育领域已经有广泛的应用:(1)智能导师,实现个性化教与学智能导师是人工智能在教育领域的一个重要应用。世界首个智能导师出现在1982年,它主要由计算机模拟教师教学的经验和方法,向具有不同需求和特征的学习者传递知识。智能导师的实现原理,主要是通过对学习者学习过程中的实时跟踪、记录,分析其学习过程、结果,并通过了解其兴趣、习惯和需求为其制定专门的学习计划。另外,智能导师除了为学习者提供有针对性、即时的学习方案外,可以就学习者的学习和问题解决表现进行评价和反馈,并提出相应可行的建议。(2)智能助手,如教育机器人智能助手被应用于教育领域,主要作为教师的教学助手和学生的学习助手。教学助手可帮助教师完成课堂辅助性或重复性的工作,如点名、批改试卷、监考等,还可帮教师收集整理资料辅助备课、教研,减轻教师的负担,提高工作效率。学习助手可为学生快速地找到所需资源,或是针对性地推送学习资料,帮助学生管理学习任务和时间等等。(3)实时跟踪与反馈的智能测评智能测评强调通过一种自动化的方式来测量学生的发展,担任了一些人类负责的工作,包括体力劳动、脑力劳动和认知工作,且极大地缩短了时间、提高了精准度。 通过人工智能技术而实现的自动测评方式,能够跟踪学习者的学习表现,并实时做出恰当的评价。(4)教育数据的挖掘与智能化分析教育数据挖掘,是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘等技术和方法,对教育大数据进行处理和分析,通过数据建模,发现学习者学习结果与学习内容、学习资源、教学行为等变量之间的相关关系,来预测学习者未来的学习趋势。教育数据挖掘与智能化分析,一方面能够向学习者推荐改进他们学习效率的学习活动、资源、经验和任务;另一方面,它能够为教育工作者或智能学习系统本身提供更多、更客观的反馈信息,来更好地调整和优化教育决策、完善课程开发,同时,还能根据学习者的学习状态来改进教学计划、组织教学内容以改进教学过程。(5)学习分析与学习数字肖像学习数字肖像是指将每个学习者的学习心理与外在学习行为表现特征通过挖掘、统计、分析不同类型的动态学习数据而将其立体化、可视化地刻画出来。刻画学习数字肖像的实现也必须基于智能化的数据挖掘和机器学习算法等关键技术。通过为学习者刻画立体、可视的数字肖像,可为不同学生的个体化学习以及教师的针对性教学提供精准的服务。目前,传统的人工智能学习系统更多是为了满足某个专门领域的学习需求,而且这些系统常常作为学校教育的补充,尚未深入地影响学习者的日常学习和生活,但尽管如此,人工智能也已展示出对未来人类生活势不可挡的影响力。随着各类人工智能化教育产品的不断研发面世,相信不久的将来,甚至在这一两年,我们就能看到人工智能给人类教育,尤其是教育工作者的教育方式、学习者的学习方式带来的革命性改变。更多精彩文章:任学堂官方今日头条号:http://www.toutiao.com/c/user/67754060118/#mid=1577396020080654任学堂官方微博:https://weibo.com/p/1006066335207025/home?from=page_100606&mod=TAB&is_all=1#place
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