Minitab 21 功能列表
*为新增功能或改进功能协助：
1）测量系统分析，2）能力分析，3）图形分析，4）假设检验，5）回归，6）DOE，7）控制图
图形：
1）图形生成器*，2）区间散点图、箱线图、气泡图、条形图、相关图、点图、热度图、直方图、矩阵图、平行图、散点图、时间序列图等，3）等值线图和旋转 3D 图，4）概率图和概率分布图，5）数据更改时自动更新图形，6）对图形使用笔刷以研究关注点，7）导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本统计量：
1）描述性统计量， 2）单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验，3）单比率检验和双比率检验，4）单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验，5）单方差检验和双方差检验，6）相关和协方差，7）正态性检验，8）异常值检验，9）Poisson 拟合优度检验
回归：
1）Cox 回归*，2）线性回归和非线性回归，3）二元、顺序和名义 Logistic 回归，4）稳定性研究，5）偏最小二乘，6）正交回归，7）Poisson 回归，8）图：残差、因子、等值线、曲面等，9）逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准，10）最佳子集，11）响应预测和优化，12）模型验证
方差分析：
1）方差分析，2）一般线性模型，3）混合模型，4）多变量方差分析，5）多重比较，6）响应预测和优化等，7）方差检验，8）图：残差、因子、等值线、曲面等，9）均值分析
测量系统分析：
1）数据收集工作表，2）量具 R&R 交叉，3）量具 R&R 嵌套，4）扩展的量具重复性与重现性，5）量具运行图，6）量具线性和偏倚，7）类型 1 量具研究，8）属性量具研究，9）属性一致性分析
质量工具：
1）运行图，2）Pareto 图，3）因果图，4）变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR，5）属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’和 U’，6）时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM，7）多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA，8）稀有事件控制图：G 和 T，9）历史/过程偏移控制图，10）Box-Cox 和 Johnson 转换，11）个体分布标识，12）过程能力：正态、非正态、属性、批处理，13）Process Capability Sixpack™，14）公差区间，15）抽样验收和 OC 曲线，16）多变异图，17）变异性控制图
试验设计：
1）定义筛选设计，2）Plackett-Burman 设计，3）二水平因子设计，4）裂区设计，5）一般因子设计，6）响应曲面设计，7）混料设计，8）D 最优设计和基于距离的设计，9）田口设计，10）用户指定的设计，11）分析二元响应，12）分析因子设计的变异性，13）修补试验，14）效应图：正态、半正态、Pareto，15）响应预测和优化，16）图：残差、主效应、交互作用、立方、等 值线、曲面、线框
可靠性/生存：
1）参数分布分析和非参数分布分析，2）拟合优度测量，3）确切失效数据、右删失数据、左删失数据 和区间删失数据，4）加速寿命检验，5）寿命数据回归，6）检验计划，7）阈值参数分布，8）可修复系统，9）多种失效模式，10）概率单位分析，11）Weibayes 分析，12）图：分布、概率、故障、生存，13）保证分析
功效和样本数量：
1）用于估计的样本数量，2）公差区间的样本数量，3）单样本 Z、单样本 t 和双样本 t，4）配对 t，5）单比率和双比率，6）单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率，7）单方差和双方差，8）等价检验，9）单因子方差分析，10）二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计，11）功效曲线
预测式分析*：
1）自动化机器学习*，2）CART® 分类，3）CART® 回归，4）Random Forests® 分类(单独出售），5）Random Forests® 回归(单独出售），6）TreeNet® 分类(单独出售），7）TreeNet® 回归(单独出售）
医疗保健模块* (单独出售）
多变量：
1）主成分分析，2）因子分析，3）判别分析，4）聚类分析，5）对应分析，6）项目分析和 Cronbach alpha
时间序列和预测：
1）时间序列图，2）趋势分析，3）分解，4）移动平均，5）指数平滑，6）Winters 法，7）自相关函数、偏自相关函数和互相关函数，8）综合自回归移动平均 (ARIMA)
非参数：
1）符号检验，2）Wilcoxon 检验，3）Mann-Whitney 检验，4）Kruskal-Wallis 检验，5）Mood 中位数检验，6）Friedman 检验，7）游程检验
等价检验：
1）单样本和双样本、配对，2）2x2 交叉设计
表：
1）卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验，2）卡方拟合优度检验，3）计数和交叉分组表
模拟和分布：
1）随机数生成元，2）概率密度、累积分布和逆累积分布函数，3）随机抽样，4）自引导和随机化检验
宏和自定义：
1）可自定义的菜单和工具栏，2）大量首选项和用户配置文件，3）功能强大的脚本功能，4）Python 集成*，5）R集成
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