玻纤布视觉检测系统，隐藏的“内卷大师”
打败马车的，一定不是更快的马车，而是更快的交通工具，这是科技革命的必然结果。随着技术的不断更迭进步，机器视觉检测相较于传统人工检测的优势越发明显，以其精度高、处理速度快的特点弥补了人工检测过程中存在的漏检率高、易受主观因素影响等缺点，极大程度地提高了生产效率和产品质量，也应用于越来越多的领域。https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/14316070352/641玻璃纤维布经高温熔制、拉丝、络纱、织布等工艺制作而成，其单丝的直径为几个微米到二十几个微米，相当于一根头发丝的 1/20-1/5 ，每束纤维原丝都由数百根甚至上千根单丝组成，常用作复合材料中的增强材料，应用于墙体增强、外墙保温、屋面防水等。而在市场中，玻璃纤维布的质量直接决定了它的等级与价格，其表面瑕疵往往会导致布匹价格下降45%至60%，严重损耗着企业的经济效益。因此，国辰机器人依托机器视觉及深度学习，针对瑕疵检测推出了玻璃纤维布视觉检测系统，实现了玻璃纤维布表面瑕疵的自动实时性检测，在准确率、效率、抗噪性、稳定性等方面都有着突出的表现。https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/14257214462/641在该系统中，机器视觉无疑占据了“C位”，它主要由图像采集部分与图像处理部分组成。其中，工业相机与光源相互配合，通过不同角度及景深拍摄清晰的布匹图像传送至服务器，经由与正常图像的差异对比，进而实现了布匹表面瑕疵的识别与分类。https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/14316069907/641例如，在国内玻纤行业某龙头企业生产车间内，机器轰鸣，数十台设备飞速运转，面对生产设备快速的作业速度，人眼往往无法准确判断，许多缺陷便成为了漏网之鱼。国辰玻纤视觉检测系统主要应用于验布环节，可以与现场设备实现同步，依生产线速度不同改变扫描频率，在保证实时性的同时也确保了所采集图像的真实不变形，也为小散丝、起经毛、松经纬、破洞、蚊虫、黑点、水渍等各类缺陷的准确检出提供了保障。此外，采用深度学习等先进算法，通过缺陷模型的训练，能够识别出与训练样本类似又不完全相同的缺陷，这个实施过程不会随着应用场景的改变而改变，也就意味着项目实施人员和设备维护人员的学习成本能够大幅降低。机器视觉技术发展至今，虽然不乏国外的先进设备，但国际形势的日趋复杂化以及涉及的高进口成本、高运维成本，与企业降本增效的目标相悖，因此，拥有适合我们国内企业的视觉检测系统有着重要的意义。国辰深刻理解这一行业最朴素的本质规律，并结合不同企业的实际情况，为其提供“对症”的解决方案，加速视觉检测系统的落地应用，也为企业带来了量与质的同步提升。
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