新能源汽车高歌猛进，电池盒视觉检测系统蓄势待发
根据中国汽车工业协会数据显示，今年 1 月至 10 月我国新能源汽车批发量已超过 250 万辆，11 月零售 37.8 万辆，而且今年 1-10 月全球广义新能源乘用车销量达到 702 万台，中国新能源乘用车世界份额占比 51%。跟随汽车轻量化进程以及人们对新能源车辆需求的高歌猛进，作为汽车的主要重大零部件——电池盒也扮演着更是越来越重要的角色，其质量不容忽视。传统的人工检测方法速度慢、精度低、一致性差、易疲劳，已经远远不能满足现代工业生产中高速、高效和无损检测的要求。因此，提高电池盒的检测效率和准确性至关重要。那么是否有更经济有效的解决方案？国辰机器人小编带您了解一款基于机器视觉的电池盒检测系统！https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/14285082186/641机器视觉技术具有极高的检测效率、检测精度和超强稳定性，结合AI所具有的“智能化”特性，可大大提高检测效率、提升产品质量、节省成本。电池盒视觉检测系统检测原理：通过CCD工业相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。电池盒视觉检测系统功能优势深度视觉算法针对新能源电池盒检测专门研发设计的基于深度学习的AI识别网络，会更可靠的针对瑕疵进行分类识别，甄别伪缺陷和真实瑕疵，保证产品质量的一致性，做到智能化的质量管理。智能化数据管理内置缺陷数据分析引擎，利用云计算和大数据技术，对采集的缺陷数据进行多维度数据分析，周期性、连续性缺陷及时报警。支持无缝对接MES，端侧间数据可共享，打破数据孤岛，多维度数据分析帮助企业进行产品质量分析和工艺改进，实现更全面的质量管理，助力打造智慧工厂。
页:
[1]