机器视觉在外观缺陷检测中的应用优势是什么
如今，随着竞争日趋激烈，客户对产品的质量要求也越来越高。拿玻璃瓶来说，在其生产过程中，会出现各种缺陷产品，为企业带来严重隐患。通常情况下，企业一般会采用加大人工检测力度来解决这个产品出厂质量与用户需求之间的日益尖锐的矛盾。然而，由于人工检查速度慢，需要占用大量的人力、物力资源和场地资源，而且人眼极易出现疲劳和疏忽的情况，已逐渐跟不上时代的新要求。机器视觉检测技术便在各类场景中代替人工进行产品表面缺陷检测，实现了良好的落地化应用。那么视觉缺陷检测系统的应用优势主要体现在哪些方面呢？快和国辰机器人小编一起来看看吧。//upload-images.jianshu.io/upload_images/25338395-fc2a25508d8b673b.jpg
1. 提高检测精度，统一检测标准，消除人工检测的个体差异；
2. 提高检测速度，实现产品全方位实时检测；
3. 一次投入，平均成本远小于人工成本；
4. 可对数据进行汇总分析，便于前端工序查找问题，为后续工序提供建议。
机器视觉综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。运用机器视觉实现对产品外观的缺陷检测，可适应不同产品，例如丝绸、无纺布、玻璃纤维布等纺织面料、薄膜、金属、汽配件等。
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