ycrsuperman 发表于 2020-11-20 13:08:13

深度学习(Python)核心技术实战


深度学习(Python)核心技术实战
2020年12月18日—2020年12月21日
深度强化学习核心技术实战培训班
2020年11月27日—2020年11月30日
1、远程在线 (集中时间远程操作培训)
2、作业训练 (规定的时间把作业完成)
3、集中答疑 (统一时间进行疑难问题答疑)
二、主讲内容:
课程一: Tensorflow入门到熟练:
1、Tensorflow的基本设计思路,相关专业名词和操作。
2、深度学习开源框架及环境平台搭建。
3、动手设计可以训练的CNN,根据初始化参数可以运算得出中间结果。
4、加速数据读取,训练数据逻辑,模型参数及正则化。
课程二:图像分类:
1、卷积神经网络首次在大规模图像识别中的使用。
2、Inception,不同层数解决多感受野的问题。
3、残差网络,使用更深的网络图像特征进行提取。
课程三:物体检测:
1、物体检测的基础知识。
2、Taster R-cnn的发展过程。
3、基于coco的训练。
4、Yolo(变种SSD及coco数据集训练)
课程四:人脸识别:
1、人脸检测(基于tf的检测算法,学会使用及加速)
2、人脸对齐的必要性和步骤。基于tf训练关键点检测。
3、人脸特征提取及特征对比。
课程五:算法实现:
1、卷积神经网络CNN
2、循环神经网络RNN
3、强化学习DRL
4、对抗性生成网络GAN
5、迁移学习TL
详细内容请您查看附件
三、报名联系方式:
联系人: 闫灿然(老师)
手机:13311241619
电话:010-56129268
微信:ycrsuperman

ycrsuperman 发表于 2020-11-25 09:24:19

有意者随时联系

ycrsuperman 发表于 2020-12-29 10:25:11

最新一期
一:深度学习DeepLearning实战培训班
时间地点:1 月 15日— 1 月18 日
二:深度强化学习核心技术实战培训班
时间地点: 1 月 27 日— 1 月30 日
(第一天报到 授课三天;提前环境部署 电脑测试)
三、主讲内容1:
课程一、强化学习简介   
课程二、强化学习基础
课程三、深度强化学习基础
课程四、多智能体深度强化学习
课程五、多任务深度强化学习
课程六、强化学习应用
课程七、仿真实验
课程八、辅助课程
四、主讲内容2:
课程一: Tensorflow入门到熟练:
课程二:图像分类:
课程三:物体检测:
课程四:人脸识别:
课程五:算法实现:
1、卷积神经网络CNN
2、循环神经网络RNN
3、强化学习DRL
4、对抗性生成网络GAN
5、迁移学习TL
报名联系方式
联系人:闫灿然(老师) 手机:13311241619
官方咨询QQ:3353847845   微信:ycrsuperman
强化学习QQ交流群群号: 872395038(加群备注:闫老师邀请)
深度学习网络课程QQ群群号: 1057802989(加群备注:闫老师邀请)
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