总结视觉外观检测系统中的4大技术难点
http://www.zjrob.com/upload/2020/1021/1603265512805588.jpg随着视觉检测技术的不断发展，其中视觉外观检测系统在国内主要是用于定位、检测、测量以及识别等四个方面的应用，但在应用过程中常常会遇到一些难题，下面国辰机器人针对一些技术上的难点为大家详细介绍。
第一、工件位置的一致性
不一致性工件位置是一个特别重要的关注点测量导线检测元件。工业生产线，以检测产品图片是否在线或离线检测，机器视觉系统，当您需要的信息，以确保产品达到的位置是相同的位置，会有不准确的定位，位置测量工具出现不准确，造成测量结果，为产品的合格的偏差是难以控制。
第二、打光的稳定性
在机器视觉应用中，照明的稳定性对测量精度影响非常大，因为只要光线略有变化，测量结果可能会出现1到2像素的差异。 主要因素是光源的不稳定性导致图像采集边缘位置发生变化，因此在视觉外观检测系统的设计中，环境光的影响被消除到最小，同时应保证支撑主动光源的稳定性。
第三、软件的测量精度
测量数据精度要求一般在1/2-1/4个像素，原因是由于测量系统软件进行精度过小，从图像上提取的特征点信息就越少。
第四、物体的运动速度
在获取图像模糊精度的图像采集过程取决于物体和照相机曝光时间的移动速度，成像模糊的对象图像的移动速度是可能的结果，除了其它装置(工业相机，工业相机，光源等)会间接影响的检测。
来源：杭州国辰机器人
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