机器学习——MATLAB、Python （深度学习） 核心研修班
本次对前沿的深度学习方法及应用进行了全面的讲解，同时进行深入的案例分析，帮助学员掌握和利用深度学习进行具体工作的开展。目标：1，采用深入浅出的方法，结合实例并配以大量代码练习，重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。2、能够把握深度学习的技术发展趋势，可以熟练掌握深度学习核心技术、主要模型、实践技巧、并配以大量代码练习，同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效的提升学员解决复杂问题的能力；3，掌握深度学习平台Tensorflow训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘。4，亲手挑战图像识别、生成人脸、聊天机器人、模拟机器人等实战项目，在实操中完全掌握深度学习核心技能。5，实践手写字体识别、叶片分类等案例，动手练习让AI自己玩游戏。6，根据自己的项目课题，掌握应用深度学习五大框架模型。详细请见附件!Python实战.pdfMATLAB实战.pdfDeepLearning.pdf
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