- 深度学习(deep learning)核心技术开发与应用班 (0篇回复)
- PLP-SLAM:基于点、线、面特征融合的视觉SLAM方法 (0篇回复)
- 移动机器人里程计系统误差及激光雷达安装误差在线标定 (0篇回复)
- 适用于移动机械手无关节状态反馈情况的基于人-机-机协作的无标定视觉伺服控制 (0篇回复)
- 伯克利与OpenAI通过最新模仿学习技术为机器人赋能 (0篇回复)
- 谷歌要将人类的多重感官赋予人工智能系统 (0篇回复)
- 机器感知 (0篇回复)
- 运用手势可操控机器人 (0篇回复)
- 自动泊车哪家强?机器视觉VS自动化设备 (0篇回复)
- 惯性传感器是怎样促进移动机器人自主工作的? (0篇回复)
- 疼痛感觉模型和反应控制系统或让机器人拥有触觉 (0篇回复)
- Python NLTK结合stanford NLP工具包进行文本处理 (0篇回复)
- 详解 Amazon Go 三大核心技术 (0篇回复)
- Google的AI翻译系统创造了自己的秘密语言 (0篇回复)
- 基于力感知的结肠镜机器人柔顺控制 (0篇回复)
- 基于关键点序列的人体动作识别 (0篇回复)
- 基于运动路径靶标的空间机器人视觉标定方法 (0篇回复)
- 室内环境的元胞自动机SLAM算法 (0篇回复)
- 基于云的语义库设计及机器人语义地图构建 (0篇回复)
- 稀疏和稠密的VSLAM的研究进展 (0篇回复)